• Nivel: Intermedio

  • 2 Horas

Acerca de este curso

El advenimiento de nuevas tecnologías exige al profesional de hoy adaptarse y capacitarse en su aprovechamiento.  Sin embargo, la implementación de procesos de analítica predictiva no están asociados solamente con el uso de una cierta herramienta de software.  Conocimiento teórico y criterio ingenieril es necesario para la correcta aplicación de tales tecnologías.

Completar esta formación le permite al individuo desarrollar las competencias necesarias para la correcta interpretación de gráficas de series de tiempo y la extracción de información clave ya sea mediante observación o mediante la estimación de estadísticos y procesamiento de los datos.

Objetivos del curso

  • 1. Comprender las diferencias entre los enfoques basados en reglas/principios y los enfoques basados en datos en el monitoreo de condición

  • 2. Aplicar sencillas técnicas de procesamiento de datos para la extracción de información (regresión, correlación, medidas de tendencia central, medidas de variabilidad

  • 3. Identificar diferentes tipos de variables en los datos

  • 4. Identificar estados operativos

  • 5. Identificar visualmente, anomalías en series de tiempo

  • 6. Familiarizarse con procesos típicos que algoritmos de tecnologías de analítica de datos utilizan para la detección y diagnóstico de fallos

Requisitos

  • Ninguno

Público objetivo

Este curso está dirigido a

  • Ingenieros de confiabilidad

  • Planificadores y programadores de mantenimiento

  • Especialistas de monitoreo de condición

  • Operadores en centros de control

  • Responsables de implementación de tecnologías automatizadas de analítica predictiva

Contenidos del curso

Este curso comprende...

  • 7 videos

  • 7 actividades

  • 1 Presentación descargable

  • Certificación

Contenidos del curso

    1. Bienvenida y Recomendaciones iniciales

    2. ¿Te animas a tomar el siguiente sondeo inicial?

    3. Vínculos de ingreso a las sesiones en vivo

    4. Presentación del curso

    1. Lección en diferido: Fundamentos de la Norma ISO 13379-1

    2. Revisión de aprendizaje 1

    1. Lección en diferido: Fundamentos del análisis de datos

    2. Revisión de aprendizaje 2

    1. Lección en diferido: una sola variable (parte 1)

    2. Lección en diferido: una sola variable (parte 2)

    3. Lección en diferido: una sola variable (parte 3)

    4. Revisión de aprendizaje 3

    5. Material complementario*: Estimaciones lineales en MS EXCEL

    6. Datos de los Ejercicios propuestos en este capítulo

    7. Material complementario*: Agregar línea de tendencia

    8. Material complementario*: Función PENDIENTE en MS Excel

    9. Revisión de aprendizaje 4

    1. Lección en diferido: Correlación (parte 1)

    2. Datos de los ejemplos discutidos en este capítulo

    3. Revisión de aprendizaje 5

    4. Lección en diferido: Correlación (parte 2)

    5. Caso de estudio: Análisis del deterioro de un rodamiento

    6. Caso de estudio en formato descargable

    1. Lección en diferido: Estados operativos

    2. Caso de Estudio No. 2

    3. Caso de estudio 2

    4. Revisión de aprendizaje 6

About this course

  • $120.00
  • 38 lecciones
  • 9 horas de contenido de video

Sobre nuestro Instructor

Director PdM Consultores Internacional SRL Alejandro Jimenez

Máster en Ingeniería de Confiabilidad, Mantenibilidad y Riesgo Industrial, egresado de la Universidad de Las Palmas, Gran Canaria, España. Instructor y Consultor de métodos de Análisis de Confiabilidad Operacional. Instructor especialista en Análisis de Vibración Mecánica y Termografía Infrarroja. Especialista en Monitoreo de Condición y Mantenimiento Predictivo con 18 años de experiencia.